{"id":4374,"date":"2026-10-10T12:30:00","date_gmt":"2026-10-10T10:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thenech.com\/ai-in-consulting\/"},"modified":"2026-10-10T15:31:38","modified_gmt":"2026-10-10T13:31:38","slug":"ai-in-consulting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thenech.com\/es\/ai-in-consulting\/","title":{"rendered":"IA en consultor\u00eda: recopilar datos es m\u00e1s f\u00e1cil que interpretarlos bien"},"content":{"rendered":"\n<!-- the nech | ES draft v2 | slug: \/es\/ai-in-consulting\/ | palabra clave principal: IA en consultor\u00eda -->\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@graph\": [\n    {\n      \"@type\": \"WebSite\",\n      \"@id\": \"https:\/\/thenech.com\/#website\",\n      \"url\": \"https:\/\/thenech.com\/\",\n      \"name\": \"the nech\",\n      \"publisher\": { \"@id\": \"https:\/\/thenech.com\/#organization\" },\n      \"inLanguage\": [\"pl\", \"uk\", \"en\", \"es\"]\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Organization\",\n      \"@id\": \"https:\/\/thenech.com\/#organization\",\n      \"name\": \"the nech\",\n      \"alternateName\": [\"thenech\", \"thenech.com\", \"the nech consulting\", \"the nech Warszawa\"],\n      \"disambiguatingDescription\": \"the nech is a Warsaw-based B2B consulting firm. 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Pero una estrategia requiere datos verificados y una interpretaci\u00f3n correcta, y es precisamente en la interpretaci\u00f3n donde los modelos se equivocan con frecuencia.\" }\n        },\n        {\n          \"@type\": \"Question\",\n          \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 la IA interpreta mal los datos?\",\n          \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"El modelo ve la cifra, pero no ve c\u00f3mo se ha generado: qui\u00e9n la calcula, qu\u00e9 incluye y qu\u00e9 normas hay detr\u00e1s. Sin entender la estructura del sector, una misma cifra puede indicar un crecimiento de la demanda o un cuello de botella, y el modelo a menudo elige la lectura equivocada.\" }\n        },\n        {\n          \"@type\": \"Question\",\n          \"name\": \"\u00bfSe puede confiar en la IA en cuestiones regulatorias?\",\n          \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Como punto de partida, s\u00ed; como fuente definitiva, no. Incluso las herramientas jur\u00eddicas especializadas de IA se equivocaron en el 17-33 % de las respuestas en el estudio de Stanford. La norma debe comprobarse en el texto vigente de la ley, teniendo en cuenta su fecha de entrada en vigor.\" }\n        }\n      ]\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n<meta charset=\"UTF-8\">\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1\">\n<title>IA en consultor\u00eda: el reto es interpretar datos | the nech<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA en consultor\u00eda acelera la recopilaci\u00f3n de datos, pero los modelos a menudo los interpretan mal. 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Nechyporenko, fundador de the nech, en Varsovia al anochecer con vistas al Palacio de la Cultura y la Ciencia\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\">\n  <div class=\"tn-aik-photo-shade\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n  <div class=\"tn-aik-wrap tn-aik-photo-wrap\">\n    <div class=\"tn-aik-photo-text\">\n      <p class=\"tn-aik-kicker\">IA y consultor\u00eda \u00b7 Energ\u00eda e ingenier\u00eda<\/p>\n      <h1 class=\"tn-aik-h1\">IA en consultor\u00eda: recopilar datos es m\u00e1s f\u00e1cil que <em>interpretarlos bien<\/em><\/h1>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/header>\n\n<!-- INTRO -->\n<section class=\"tn-aik-full tn-aik-intro\">\n  <div class=\"tn-aik-wrap\">\n    <div class=\"tn-aik-intro-inner\">\n      <p class=\"tn-aik-lead\">Cada vez m\u00e1s clientes nos dicen, de forma directa o entre l\u00edneas, que ahora pueden hacer muchas cosas por su cuenta con ayuda de la IA. Es cierto. Pero la cuesti\u00f3n no es si usar la IA, sino c\u00f3mo usar esta herramienta para obtener un resultado de calidad, una estructura de respuestas adecuada y datos en los que se pueda confiar.<\/p>\n      <dl class=\"tn-aik-meta\">\n        <div><dt>Sectores<\/dt><dd>Energ\u00eda e ingenier\u00eda<\/dd><\/div>\n        <div><dt>Tema<\/dt><dd>Estrategia, datos e interpretaci\u00f3n<\/dd><\/div>\n        <div><dt>Actualizado<\/dt><dd>10 de octubre de 2026 \u00b7 7 min de lectura<\/dd><\/div>\n      <\/dl>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<div class=\"tn-aik-wrap\">\n<div class=\"tn-aik-prose\">\n\n  <!-- SUMMARY -->\n  <section class=\"tn-aik-summary tn-aik-reveal\" aria-labelledby=\"tn-aik-short\">\n    <h2 id=\"tn-aik-short\">En resumen<\/h2>\n    <p>La <strong>IA en consultor\u00eda<\/strong> permite una investigaci\u00f3n preliminar r\u00e1pida y \u00fatil. Para una primera comprensi\u00f3n del mercado, los modelos convencionales bastan. Pero construir una estrategia solo con los datos que ha reunido un modelo es arriesgado: la IA no conoce su negocio, no asume sus riesgos y a menudo no se equivoca tanto en los hechos como en su interpretaci\u00f3n.<\/p>\n    <p>Por eso, las competencias clave hoy son: entender qu\u00e9 significan exactamente los datos, interpretarlos correctamente, comprobarlos y validarlos. Y en B2B, lo decisivo siguen siendo las personas y las relaciones entre ellas.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- TOC -->\n  <nav class=\"tn-aik-toc tn-aik-reveal\" aria-labelledby=\"tn-aik-toc-title\">\n    <h2 id=\"tn-aik-toc-title\">Contenido<\/h2>\n    <ol>\n      <li><a href=\"#stratehiia\">\u00bfSe puede construir una estrategia solo con datos de la IA?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#shcho-zminylos\">\u00bfQu\u00e9 ha cambiado realmente la IA en la consultor\u00eda?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#interpretatsiia\">\u00bfPor qu\u00e9 el principal problema de la IA est\u00e1 en la interpretaci\u00f3n de los datos?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#veryfikatsiia\">\u00bfPor qu\u00e9 la verificaci\u00f3n de datos importa m\u00e1s que la velocidad del an\u00e1lisis?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#liudyna\">\u00bfPor qu\u00e9 en B2B la persona sigue siendo decisiva?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#industriia\">\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 cambiando la IA el sector de la consultor\u00eda?<\/a><\/li>\n      <li><a href=\"#faq\">Preguntas frecuentes<\/a><\/li>\n    <\/ol>\n  <\/nav>\n\n  <!-- 01 -->\n  <section id=\"stratehiia\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>01<\/b><span>Estrategia<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfPuede una empresa construir su estrategia \u00fanicamente con datos recopilados mediante IA?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">Empezar con la IA es posible y conviene hacerlo. Pero los datos que re\u00fane un modelo, sin verificaci\u00f3n ni interpretaci\u00f3n, rara vez se convierten en una base fiable para una estrategia.<\/p>\n    <p>La investigaci\u00f3n preliminar con IA es \u00fatil: en una hora se obtiene una visi\u00f3n general del mercado, una lista de actores y los principales marcos regulatorios. Para una primera aproximaci\u00f3n es suficiente, incluso con modelos convencionales de acceso p\u00fablico.<\/p>\n    <p>Los problemas empiezan cuando esa visi\u00f3n se toma como base para decidir. La respuesta del modelo se compone de lo que ya se ha publicado y se promedia hasta un nivel en el que vale para todos y para nadie en concreto. El modelo no conoce su negocio, no ve sus n\u00fameros y, lo m\u00e1s importante, no asume sus riesgos. Si la conclusi\u00f3n resulta err\u00f3nea, quien pierde dinero, tiempo y reputaci\u00f3n es la empresa, no la herramienta.<\/p>\n    <p>Para que la IA en consultor\u00eda d\u00e9 un resultado de calidad, hay que saber usarla: entender la estructura del sector, plantear la tarea de la forma adecuada, exigir al modelo una respuesta estructurada y despu\u00e9s verificar esa respuesta. Sin entender de qu\u00e9 se compone la informaci\u00f3n y c\u00f3mo se llega a un resultado pr\u00e1ctico, apoyarse solo en los datos que ha reunido el modelo es arriesgado.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- 02 -->\n  <section id=\"shcho-zminylos\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>02<\/b><span>Pr\u00e1ctica<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfQu\u00e9 ha cambiado realmente la IA en el trabajo de los consultores?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">El mayor cambio est\u00e1 en el trabajo con datos: ahora se pueden estructurar y analizar mucho m\u00e1s r\u00e1pido y con m\u00e1s profundidad.<\/p>\n    <p>Como muchos consultores, hemos empezado a trabajar con datos m\u00e1s estructurados. Los datos propios o los que el cliente aporta para el an\u00e1lisis se pueden procesar hoy en d\u00edas, no en semanas: cruzar distintas fuentes, detectar patrones y contrastar hip\u00f3tesis con un volumen mayor de informaci\u00f3n. Esto ha elevado de forma notable lo que se puede lograr dentro de un mismo proyecto.<\/p>\n    <p>Coincide con lo que observan los investigadores. En un estudio de la Universidad de M\u00fcnster de 2026, los consultores describen la IA sobre todo como un medio para automatizar el procesamiento y el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, que libera tiempo para el trabajo con el cliente y las tareas complejas. La mayor\u00eda no la considera una amenaza para su valor principal, que se basa en la interacci\u00f3n humana.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- 03 -->\n  <section id=\"interpretatsiia\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>03<\/b><span>Interpretaci\u00f3n<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfPor qu\u00e9 el principal problema de la IA no est\u00e1 en los datos, sino en su interpretaci\u00f3n?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">Porque el modelo ve la cifra, pero no ve c\u00f3mo se ha generado. Sin eso, una misma cifra puede significar cosas opuestas.<\/p>\n    <p>La energ\u00eda y la ingenier\u00eda son los sectores con los que m\u00e1s trabajamos, y es precisamente aqu\u00ed donde la diferencia entre los datos y su comprensi\u00f3n se nota especialmente. Para trabajar con datos en estos sectores hacen falta dos cosas:<\/p>\n    <dl class=\"tn-aik-def\">\n      <dt>Primero: entender qu\u00e9 son esos datos<\/dt>\n      <dd>Qui\u00e9n los calcula, qu\u00e9 incluyen, con qu\u00e9 reglas se elaboran y en qu\u00e9 punto de la cadena se generan: en el promotor, en el contratista EPC, en el operador de red o en el regulador.<\/dd>\n      <dt>Segundo: interpretarlos correctamente<\/dt>\n      <dd>Entender qu\u00e9 significa esa cifra para un negocio concreto en un mercado concreto. Es en esta fase donde los modelos se equivocan m\u00e1s que en la recopilaci\u00f3n de datos.<\/dd>\n    <\/dl>\n    <p>Veamos un ejemplo del mercado polaco de energ\u00edas renovables, que conocemos bien:<\/p>\n    <div class=\"tn-aik-stats\">\n      <div class=\"tn-aik-stat\"><strong>38,9 GW<\/strong><span>potencia renovable instalada en Polonia a finales de febrero de 2026, seg\u00fan la Agencja Rynku Energii (ARE)<\/span><\/div>\n      <div class=\"tn-aik-stat\"><strong>~240 GW<\/strong><span>reservados en condiciones de conexi\u00f3n a la red ya emitidas: unos 150 GW de renovables y 90 GW de almacenamiento (Ministerio de Energ\u00eda de Polonia)<\/span><\/div>\n      <div class=\"tn-aik-stat\"><strong>107 GW<\/strong><span>potencia total de las 4.897 denegaciones de condiciones de conexi\u00f3n a la red en 2025 (URE)<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <p class=\"tn-aik-note\">Fuente: informe del Presidente de URE, el regulador energ\u00e9tico polaco, correspondiente a 2025, y datos de ARE y del Ministerio de Energ\u00eda, seg\u00fan la publicaci\u00f3n de Gramwzielone.pl del 11 de mayo de 2026.<\/p>\n    <p>Cada una de estas cifras es f\u00e1cil de leer mal, y as\u00ed es como a menudo las leen los modelos:<\/p>\n    <div class=\"tn-aik-table-wrap\">\n      <table>\n        <thead><tr><th>Dato<\/th><th>Interpretaci\u00f3n superficial<\/th><th>Lo que significa en realidad<\/th><\/tr><\/thead>\n        <tbody>\n          <tr><td>~240 GW de potencia reservada<\/td><td>Una cartera de proyectos enorme y, por tanto, una gran demanda de equipos y servicios EPC<\/td><td>Buena parte de esas condiciones corresponde a proyectos que quiz\u00e1 nunca lleguen a ejecutarse. La demanda real es mucho menor y se concentra en quienes tienen financiaci\u00f3n y permisos<\/td><\/tr>\n          <tr><td>Las denegaciones bajaron de 7.817 en 2024 a 4.897 en 2025<\/td><td>La situaci\u00f3n de la conexi\u00f3n a la red est\u00e1 mejorando<\/td><td>Al mismo tiempo, la potencia denegada alcanz\u00f3 un r\u00e9cord: 107 GW frente a 73,6 GW. Hay menos denegaciones, pero afectan a proyectos m\u00e1s grandes. La red sigue siendo el principal cuello de botella<\/td><\/tr>\n          <tr><td>107 GW en denegaciones<\/td><td>El mercado est\u00e1 cerrado y no tiene sentido entrar<\/td><td>La limitaci\u00f3n afecta al acceso a la red, no a la demanda. Para algunas empresas es precisamente una oportunidad: almacenamiento, soluciones h\u00edbridas, conexi\u00f3n comercial<\/td><\/tr>\n          <tr><td>Normas de conexi\u00f3n<\/td><td>Descripci\u00f3n del procedimiento basada en art\u00edculos de a\u00f1os anteriores<\/td><td>Desde el 30 de abril de 2026 est\u00e1 en vigor la reforma de la ley polaca de energ\u00eda (Prawo energetyczne): menor plazo de validez de las condiciones de conexi\u00f3n a la red, mayores costes de tramitaci\u00f3n e hitos de control para los proyectos. Parte de la \u00abcartera\u00bb desaparecer\u00e1 por este motivo<\/td><\/tr>\n        <\/tbody>\n      <\/table>\n    <\/div>\n    <p>Ninguna de las interpretaciones superficiales es inventada. Cada una se deduce l\u00f3gicamente de la cifra. Pero todas llevan a una decisi\u00f3n equivocada: ad\u00f3nde ir, a qui\u00e9n vender, cu\u00e1nto invertir. La lectura correcta es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de encontrar cuando se entiende la estructura del sector y se sabe qu\u00e9 preguntas hacer a continuaci\u00f3n: sobre la normativa, sobre el entorno competitivo, sobre la econom\u00eda de los proyectos en ese pa\u00eds concreto.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- 04 -->\n  <section id=\"veryfikatsiia\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>04<\/b><span>Verificaci\u00f3n<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfPor qu\u00e9 la verificaci\u00f3n de datos importa m\u00e1s que la velocidad del an\u00e1lisis?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">Porque analizar r\u00e1pido datos sin verificar solo lleva antes al error.<\/p>\n    <p>La verificaci\u00f3n, la comprobaci\u00f3n y la validaci\u00f3n de los datos no son hoy una fase adicional despu\u00e9s del trabajo con IA. Son la condici\u00f3n sin la cual es dif\u00edcil apoyarse en ese trabajo para tomar decisiones. Cada cifra que sostiene una conclusi\u00f3n debe remontarse a la fuente original, comprobarse que est\u00e1 actualizada y, a ser posible, confirmarse con personas que trabajan en ese mercado.<\/p>\n    <p>Ni siquiera las herramientas especializadas eximen de ello. Un estudio prerregistrado de Stanford, publicado en Journal of Empirical Legal Studies, mostr\u00f3 que los principales servicios jur\u00eddicos de IA daban respuestas incorrectas o infundadas en el 17-33 % de los casos, aunque con menos frecuencia que los chatbots generalistas. La regulaci\u00f3n energ\u00e9tica no es m\u00e1s sencilla que las bases de datos jur\u00eddicas, y cambia con m\u00e1s frecuencia.<\/p>\n    <blockquote class=\"tn-aik-quote\">\n      <p>La IA no conoce su negocio ni asume sus riesgos. Por eso, la responsabilidad sobre qu\u00e9 datos sirven de base para una decisi\u00f3n sigue recayendo en las personas.<\/p>\n      <cite>Dima V. Nechyporenko, fundador de the nech<\/cite>\n    <\/blockquote>\n  <\/section>\n\n  <!-- 05 -->\n  <section id=\"liudyna\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>05<\/b><span>Factor humano<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfPor qu\u00e9 en B2B la persona sigue siendo decisiva?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">Porque los acuerdos B2B los cierran personas con personas, y la confianza entre ellas no surge de un intercambio de correos.<\/p>\n    <p>El estudio de mercado termina con un informe, pero ah\u00ed es donde el negocio apenas empieza. Las empresas tienen que encontrarse, conocerse y, sobre todo, entenderse: c\u00f3mo se toman las decisiones, qu\u00e9 es importante para el socio, d\u00f3nde est\u00e1 el l\u00edmite del compromiso. Por correo electr\u00f3nico, mensajes de LinkedIn o aplicaciones de mensajer\u00eda esto es muy dif\u00edcil de conseguir.<\/p>\n    <p>En energ\u00eda e ingenier\u00eda se nota especialmente. El ciclo de venta es largo, los importes son elevados y los riesgos para ambas partes se miden en a\u00f1os. En un pa\u00eds la decisi\u00f3n clave la toma el director t\u00e9cnico, en otro un comit\u00e9 de compras, en un tercero ser\u00e1 determinante la posici\u00f3n del banco o del inversor del proyecto. Un modelo puede describir estas diferencias a grandes rasgos. Percibirlas en una conversaci\u00f3n concreta es algo que hace mucho mejor una persona que ha trabajado all\u00ed.<\/p>\n    <p>En los negocios sigue habiendo mucho de humano: las relaciones, la presencia, la comprensi\u00f3n de la mentalidad y de las particularidades culturales de cada mercado, la experiencia vital real. Estos elementos no est\u00e1n en la respuesta del modelo, y son precisamente ellos los que a menudo deciden si habr\u00e1 acuerdo.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- 06 -->\n  <section id=\"industriia\" class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>06<\/b><span>Sector<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 cambiando la IA el sector de la consultor\u00eda?<\/h2>\n    <p class=\"tn-aik-answer\">De forma r\u00e1pida y profunda. Valoramos estos cambios como muy positivos.<\/p>\n    <p>Una parte del trabajo que antes ocupaba la mayor parte del tiempo de un consultor, es decir, la b\u00fasqueda, la recopilaci\u00f3n y el procesamiento inicial de la informaci\u00f3n, hoy se hace mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Esto no hace innecesaria la consultor\u00eda, sino que cambia d\u00f3nde reside su valor: en la comprensi\u00f3n del sector, la interpretaci\u00f3n correcta, la verificaci\u00f3n de los datos y el trabajo con las personas.<\/p>\n    <p>Para nosotros, esto significa poder hacer cosas mucho m\u00e1s complejas en menos tiempo y ayudar a los clientes a lograr resultados en Europa m\u00e1s r\u00e1pido. La herramienta se ha vuelto m\u00e1s potente. La responsabilidad sobre c\u00f3mo usarla sigue donde estaba.<\/p>\n  <\/section>\n\n  <!-- FAQ -->\n  <section id=\"faq\" class=\"tn-aik-section tn-aik-faq tn-aik-reveal\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>07<\/b><span>FAQ<\/span><\/div>\n    <h2 class=\"tn-aik-h2\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n    <details open>\n      <summary>\u00bfSe puede construir una estrategia de entrada en un mercado \u00fanicamente con datos recopilados mediante IA?<\/summary>\n      <p>Como punto de partida, estos datos son \u00fatiles: para una primera comprensi\u00f3n del mercado, los modelos convencionales suelen bastar. Pero una estrategia requiere datos verificados y una interpretaci\u00f3n correcta, y es precisamente en la interpretaci\u00f3n donde los modelos se equivocan con frecuencia.<\/p>\n    <\/details>\n    <details>\n      <summary>\u00bfPor qu\u00e9 la IA interpreta mal los datos?<\/summary>\n      <p>El modelo ve la cifra, pero no ve c\u00f3mo se ha generado: qui\u00e9n la calcula, qu\u00e9 incluye y qu\u00e9 normas hay detr\u00e1s. Sin entender la estructura del sector, una misma cifra puede indicar un crecimiento de la demanda o un cuello de botella, y el modelo a menudo elige la lectura equivocada.<\/p>\n    <\/details>\n    <details>\n      <summary>\u00bfSe puede confiar en la IA en cuestiones regulatorias?<\/summary>\n      <p>Como punto de partida, s\u00ed; como fuente definitiva, no. Incluso las herramientas jur\u00eddicas especializadas de IA se equivocaron en el 17-33 % de las respuestas en el estudio de Stanford. La norma debe comprobarse en el texto vigente de la ley, teniendo en cuenta su fecha de entrada en vigor.<\/p>\n    <\/details>\n  <\/section>\n\n  <!-- AUTHOR -->\n  <section class=\"tn-aik-section tn-aik-reveal\" aria-labelledby=\"tn-aik-author-title\">\n    <div class=\"tn-aik-author\">\n      <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/thenech.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/dima-nechyporenko-doradca-b2b-portret.webp\" alt=\"Dima V. Nechyporenko, fundador de the nech\" width=\"120\" height=\"120\" loading=\"lazy\">\n      <div>\n        <h3 id=\"tn-aik-author-title\">Dima V. Nechyporenko<\/h3>\n        <p class=\"tn-aik-role\">Fundador de the nech<\/p>\n        <p>M\u00e1s de 18 a\u00f1os en estrategia y desarrollo de negocio en el sector energ\u00e9tico y B2B en los mercados de Ucrania, Polonia, la UE, Canad\u00e1 y los Emiratos \u00c1rabes Unidos. Dirigi\u00f3 el desarrollo de negocio de empresas EPC en proyectos de energ\u00eda solar a gran escala y de generaci\u00f3n convencional, y fue director de estrategia en la consultora de ingenier\u00eda canadiense RWDI.<\/p>\n        <p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dmytronch\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">LinkedIn<\/a><\/p>\n      <\/div>\n    <\/div>\n  <\/section>\n\n  <!-- SOURCES -->\n  <section class=\"tn-aik-section tn-aik-sources tn-aik-end tn-aik-reveal\" aria-labelledby=\"tn-aik-src-title\">\n    <div class=\"tn-aik-num\"><b>08<\/b><span>Fuentes<\/span><\/div>\n    <h2 id=\"tn-aik-src-title\" class=\"tn-aik-h2\">Fuentes<\/h2>\n    <ol>\n      <li>Urz\u0105d Regulacji Energetyki, informe de actividad del Prezes URE correspondiente a 2025; datos de la Agencja Rynku Energii y del Ministerstwo Energii. Seg\u00fan la publicaci\u00f3n: <a href=\"https:\/\/www.gramwzielone.pl\/trendy\/20359525\/przylaczenia-oze-liczba-odmow-spadla-odrzucona-moc-wzrosla\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Gramwzielone.pl, 11.05.2026<\/a>.<\/li>\n      <li>Magesh V., Surani F., Dahl M., Suzgun M., Manning C. D., Ho D. E. Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. Journal of Empirical Legal Studies, 2025. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2405.20362\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">arXiv:2405.20362<\/a>.<\/li>\n      <li>Proux C., Berger B. The Impact of AI Systems on Management Consultancy Work. Advanced Studies in Consulting Research and Digitalization, 2026. <a href=\"https:\/\/www.wi.uni-muenster.de\/de\/publication\/193019598\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Universidad de M\u00fcnster<\/a>.<\/li>\n    <\/ol>\n  <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<script>\n(function(){\n  var root=document.querySelector('.tn-aik');\n  if(!root) return;\n  var bar=root.querySelector('.tn-aik-progress');\n  function onScroll(){\n    var r=root.getBoundingClientRect();\n    var total=root.offsetHeight-window.innerHeight;\n    var p=total>0?Math.min(Math.max(-r.top\/total,0),1):0;\n    if(bar) bar.style.width=(p*100)+'%';\n  }\n  window.addEventListener('scroll',onScroll,{passive:true});\n  onScroll();\n  var items=root.querySelectorAll('.tn-aik-reveal');\n  var reduce=window.matchMedia&&window.matchMedia('(prefers-reduced-motion: reduce)').matches;\n  if(reduce||!('IntersectionObserver' in window)){\n    items.forEach(function(el){el.classList.add('is-in');});\n    return;\n  }\n  var io=new IntersectionObserver(function(entries){\n    entries.forEach(function(e){\n      if(e.isIntersecting){e.target.classList.add('is-in');io.unobserve(e.target);}\n    });\n  },{rootMargin:'0px 0px -8% 0px',threshold:0.08});\n  items.forEach(function(el){io.observe(el);});\n})();\n<\/script>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA en consultor\u00eda acelera la recopilaci\u00f3n de datos, pero los modelos a menudo los interpretan mal. 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